阿里云：GPU云服务器-英伟达多种显卡-适合AI/图像处理等用途

阿里云作为国内最大的云服务提供商，在全球云服务市场中也占据着重要地位，其服务的稳定性和可靠性得到了广泛认可。

如今，GPU服务器的需求日益增长，尤其在AI推理、AI训练、图形视频处理、科学计算、深度学习等领域，几乎供不应求。然而，能够提供稳定可靠GPU服务器的云服务提供商却屈指可数。之前我们推荐过UCloud GPU服务器，而阿里云自然也具备这样的实力。这主要是因为GPU服务器成本较高，加上英伟达GPU显卡的供应紧张，导致价格大幅上涨。

阿里云GPU服务器概览

阿里云提供的GPU云服务器具备强大的计算能力，适用于深度学习、科学计算、图形可视化、视频处理等多种应用场景。首次购买可享受高达5折的优惠，用户可以选择英伟达（NVIDIA）V100、A10、P100、P4、T4等多种显卡。

阿里云在AI领域的发展也相当出色，购买其GPU服务器，用户还可以免费获得AIACC-Training、AIACC-Inference、FastGPU、cGPU、EAIS等软件，这些工具能够显著提升GPU计算效率，帮助用户节省成本。

数据中心

阿里云的GPU服务器在全球设有多个机房，国内包括北京、青岛、杭州、上海、深圳、成都、香港等地，国际上则覆盖了日本、韩国、新加坡、马来西亚（吉隆坡）、菲律宾（马尼拉）、印尼（雅加达）、泰国（曼谷）、美国（弗吉尼亚、硅谷）、英国（伦敦）、德国（法兰克福）、阿联酋（迪拜）等地。这些丰富的节点能够满足全球业务的需求。

价格套餐

阿里云的GPU云服务器提供多种计费方式，包括按小时付费、按月付费和按年付费，用户可以根据自己的需求选择合适的计费方式。

特惠套餐

特惠套餐的最低价格为1694元/月，用户可以选择英伟达A10、V100、T4等多种显卡。具体套餐如下图所示：

需要注意的是，特惠套餐的价格会根据优惠活动的变化而有所不同。

AI推理套餐

AI推理套餐提供V100、A10、P100、P4等多种显卡，最低价格为1903.5元/月。具体套餐如下：

用户可以根据需求选择高达82核、336GB内存的配置，并可搭载最多8块显卡。

AI训练套餐

AI训练套餐提供V100 32G显存的GPU，最低价格为3830元/月。基础套餐如下：

用户可以选配高达82核、336GB内存的配置，并可搭载最多8块显卡。

图形图像处理套餐

图形图像处理套餐主要提供英伟达A10、T4显卡，最低价格为1503.5元/月。具体套餐如下：

此套餐支持最高30核、186GB内存的配置，并可搭载最多4块NVIDIA A10显卡。

科学计算套餐

科学计算套餐提供V100显卡，最低价格为3830元/月。具体套餐如下：

用户可以选择高达82核、336GB内存的配置，并可搭载最多8块NVIDIA V100-16G显卡。

按量付费套餐

除了按月或按年付费的套餐，阿里云还提供按小时付费的套餐，最低仅需1.2元/小时。具体如下：

需要注意的是，按量付费套餐的价格通常比按月或按年付费要高，建议在前期体验时选择。

购买教程

阿里云的产品线丰富多样，接下来我们通过图文教程简单介绍如何购买GPU云服务器。

首先，通过阿里云优惠链接进入官网，选择【产品】>【计算】>【GPU云服务器】：

进入GPU服务器产品页面后，点击【立即购买】按钮，选择适合自己的套餐：

如果之前未登录，需要先登录；如果没有账号，则需先注册。

其他配置可根据自身需求进行选择，下单后即可立即部署使用。

阿里云GPU软件介绍

阿里云为GPU服务器用户提供了多种软件工具，这些工具能够显著提升服务器的计算能力和使用效率。接下来，我们详细介绍这些软件。

AIACC-Training

AIACC-Training是阿里云推出的神龙AI加速训练引擎，专为阿里云生态系统进行了深度优化，能够显著提升分布式训练性能和网络带宽利用率。该引擎在国际舞台上获得了两项世界纪录：

• 在斯坦福大学Dawnbench基准测试中，以最快的速度完成Imagenet数据集的训练，成为全球最快的训练引擎。
• 在Dawnbench Imagenet训练项目中，实现了最低的训练成本。

主要功能特点：

• 支持Tensorflow、Pytorch、MXNet和Caffe四种分布式训练框架。
• 性能提升50%至300%，适用于带宽密集型网络模型。
• 支持单机多卡和多机多卡间的高性能通信。
• 支持MXNet的API扩展，适用于insightface类型的数据和模型并行。
• 对RDMA网络进行了深度优化，支持混合链路通信（RDMA+VPC）。

AIACC-Inference

AIACC-Inference是阿里云推出的AI加速推理引擎，专为神龙架构设计，能够显著提升推理业务的性能。该引擎在国际舞台上获得了两项世界纪录：

• 斯坦福Dawnbench Imagenet推理延迟最低。
• 斯坦福Dawnbench Imagenet推理成本最低。

主要优势如下：

• 支持多种框架：包括Tensorflow、Pytorch、MXNet以及可以导出ONNX模型的其他深度学习框架，进行GPU推理优化。
• 显著提升性能：在计算密集型网络模型中，性能提升可达30%至400%。
• 支持两种精度：提供FP32和FP16两种精度的模型优化。

FastGPU-GPU实例集群快速部署工具

FastGPU是阿里云推出的一款GPU实例集群快速部署工具，旨在帮助用户在阿里云平台上实现GPU计算资源的快速一键部署，确保资源的无缝适配与即时运行。通过FastGPU，用户可以轻松构建高效、经济的GPU实例集群，满足其计算需求。

主要特点如下：

• 快速部署：通过便捷的API，将线下训练/推理脚本快速部署到阿里云GPU实例集群。
• 便捷管理：提供命令行工具，方便用户管理GPU实例集群的运行状态和生命周期。
• 高效省时：用户无需进行繁琐的计算、存储、网络部署操作，获取集群资源时自动获取相应环境。

cGPU

cGPU是一种创新的软件解决方案，专为在GPU上运行多个容器而设计。它能够高效隔离GPU资源，使单个GPU能够支持多个容器同时运行，实现资源的高度共享。cGPU允许单张显卡并行运行多个容器，并在容器之间实施严格的GPU应用隔离策略，优化GPU硬件资源的利用。

主要特点如下：

• GPU切分：通过划分GPU提升利用率。
• 共享GPU：多个AI应用共享GPU，节约成本。
• 灵活匹配：算力和显存灵活切分，满足应用需求。

EAIS

EAIS是为阿里云ECS实例设计的灵活解决方案，通过添加GPU加速资源来提升性能。用户可以根据应用程序的计算和内存需求，选择合适的ECS实例，并配置所需的GPU推理加速。这种方法不仅能高效利用资源，还能显著降低成本。

主要特点如下：

• 推理成本降低50%：用户可以根据需求选择合适的ECS实例类型，并单独配置所需的GPU推理加速量级，相比传统GPU推理实例，成本降低50%。
• 灵活的CPU与GPU配比：根据用户需求灵活配比CPU和GPU资源，精准满足需求。
• 弹性伸缩：轻松扩展或缩减推理加速量级，用户只需为所需资源付费。

总结

以上是阿里云GPU云服务器的详细介绍。其功能强大，类型丰富，能够满足AI推理、深度学习、图形视频处理等多个领域的应用需求。

阿里云的GPU云服务器提供多种计费方式，包括按小时、按月、按年付费，灵活便捷，满足不同用户的需求。

此外，阿里云还提供了多种辅助软件，帮助用户在搭建环境时节省时间，并通过计算效率提升软件，显著降低计算成本。